Dissertation/Thesis/Final Year Project: Secondary Quantitative Data Collection & Analysis 畢業論文第二身質化數據收集及分析

 

大家好! 2022 年 完結前 DCWAHK (www.dcwahk.com) 香港論文指輔導顧問中心的 blog post. 我們幾個月前討論了 Primary Quantitative/Qualitative data collection and analysis methods  第一身質/量化數據收集和分析，今次這文章會討論一下 Secondary Quantitative Data Collection & Analysis 第二身質化數據收集和分析. 

 

第二身量化數據收集 Secondary Quantitative Data Collection & Analysis 

量化數據收集 Quantitative Data Collection

畢業論文 /Dissertation/Thesis/ FYP 不是要同學自己收集和分析數據? 為什麼Literature Review (文獻回顧)後不正接做第一身質/量化數據收集和分析 (Primary Quantitative/Qualitative data collection and analysis methods)? 原因很多是 Research setting 研究環境不容許Primary Quantitative/Qualitative data collection and analysis 或 Research 研究本來就是需要 Secondary data, 特別是 在 Clinical or medical setting 醫療/醫學研究會專門做 Secondary quantitative data collection and analysis 去評估文獻質量, 然後做 translational research.

 

量化數據分析 Quantitative Data Analysis

同學不是隨便在任何地方拿 Secondary quantitative data, research data 研究數據是由系統性的搜尋方式 (Systematic search) 在文獻數據庫 (Journal database) 去收集回來, 之後用特定專門的方法 (Meta analysis / systematic review) 去評估文獻質量和可信度 (Believability)和整合數據 (e.g. Forest plot or blobbogram). 最後同學作為研究人員 researchers 就可以知道那些研究結果是有質素和可以之後用在畢業論文 Dissertation/Thesis/ FYP 作為 translational research.   

 

量化數據分析 Quantitative Data Analysis 容易"爛尾"?

 不過, Meta analysis / systematic review 是比較難和專門, 相對下, 第二身質化數據收集 Secondary Quantitative Data Collection & Analysis 可能 比Primary Quantitative/Qualitative data collection and analysis methods  第一身質/量化數據收集和分難完成..”爛尾” 的情況非常容易出現. 

 

我一定要用 Meta Analysis / Systematic Review 去數據分析?

不過同學不用太擔心, 除非你的畢業論文 Dissertation/Thesis/ FYP 是 Clinical or medical setting 醫療/醫學研究或 Phd 裡面其中一環, 一般來說, 很少情況會是 Meta analysis / systematic review.


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