Dissertation/Thesis/Final Year Project: Secondary Qualitative Data Collection & Analysis 畢業論文第二身質化數據收集和分析

 

 大家好! 2023 年 DCWAHK (www.dcwahk.com) 香港論文指輔導顧問中心的 第一篇文章, 在此恭賀大家新年快樂丶身體健康丶事事如意. 上篇文章我們討論了 Secondary Quantitative Data Collection & Analysis

第二身量化數據收集和分析，今次這文章會討論一下 Secondary Qualitative Data Collection & Analysis第二身質化數據收集和分析. 


第二身質化數據收集 Secondary Qualitative Data Collection & Analysis 

質化數據收集 Qualitative Data Collection

為什麼畢業論文/Dissertation/Thesis/FYP 要用第二身質化數據收集 Secondary Qualitative Data Collection & Analysis? 簡單來說有兩大原因. 1. 教授或同學對質化研究有特別濃厚興趣 (Axiology) 或希望透過質化研究 Qualitative Research 去深入了解一個研究問題或現象. 2. Research setting 研究環境不容許 Primary data collection and analysis, 如在 Secondary Quantitative Data Collection & Analysis 這裡已經討論過.

質化數據來源 Qualitative Data Sources 

至於質化數據收集 Secondary Qualitative Data Collection, 同學都是要在文獻數據庫 Journal Databases 根據自己的研究方向和題目Research Direction and Topic 去訂製一個 Search Strategy 找到你想要的文獻 Journals.  

 

質化數據分析 Qualitative Data Analysis

基本上, 畢業論文 Dissertation/Thesis/ FYP 採用質化研究 Qualitative Research, 第二身質化數據分析 Secondary Qualitative Data Analysis都是去評估文獻質量, 然後有了研究結果 Research Findings後就可以有 translational research. 那怎麼樣才能有研究結果 Research Findings? 同學都是需要先評估文獻質量 Critical Appraisal,  之後再做 Thematic Analysis, 最後文獻質量和可信度 (Believability) 就可以跟 Thematic Analysis 一起使用作為Translational Research 的材料 Foundation 了.

 

Critical Appraisal 和 Thematic Analysis  

Critical Appraisal 非常重要, 亦是最難. 因為同學要懂得怎樣利用 Critical Appraisal Model 去分別一篇論文 Journal paper 從 Introduction, Data Collection, Ethics, Data Analysis, Discussion and Conclusion 是否高質數.   

 Thematic analysis 就是將 transcription (Transcribed 好的數據) 將數據放入不同的 Themes 主題下去將數據表達出來. 不過, 由於質化數據分析(Qualitative data analysis) 相對上比較主觀 (Subjective), 研究人員 (Researchers) 多數會分析多次才作結論來增加可信度 (Believability).

一般來說, 第二身研究Secondary Research 可能比第一身研究 Primary Research 困難, 另外, 質化研究Qualitative Analysis 又量化研究Quantitative Research 複雜, Secondary Qualitative Data Collection & Analysis第二身質化數據收集和分析可能是比較又困難又複雜.

 

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3. 量質化 (Quantitative Qualitative Mixed-methods) 大學論文研究數據收集及分析 (Data collection & analysis)

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